Descripción: Los datos temporales se refieren a datos que dependen del tiempo, es decir, aquellos que están organizados en función de un marco temporal específico. Estos datos son fundamentales en diversas disciplinas, ya que permiten analizar tendencias, patrones y comportamientos a lo largo del tiempo. Se caracterizan por su capacidad para capturar cambios en variables a medida que transcurre el tiempo, lo que los convierte en herramientas valiosas para la toma de decisiones informadas. En la visualización de datos, los datos temporales se representan comúnmente en gráficos de líneas, series temporales y diagramas de dispersión, facilitando la identificación de tendencias y anomalías. En el contexto de la analítica de datos, los datos temporales son esenciales para el procesamiento de información en tiempo real, permitiendo a las organizaciones manejar grandes volúmenes de información de manera eficiente. En el ámbito de las estadísticas, los datos temporales son utilizados para realizar análisis predictivos y modelar fenómenos que varían con el tiempo, como el comportamiento del mercado o las condiciones climáticas. En resumen, los datos temporales son una categoría crucial de información que permite a los analistas y científicos de datos extraer insights significativos a partir de la evolución de variables a lo largo del tiempo.
