Descripción: Los ‘Datos Transformados’ se refieren a aquellos datos que han sido alterados o modificados para cumplir con las suposiciones necesarias de una prueba estadística. Este proceso es fundamental en el análisis de datos, ya que muchas técnicas estadísticas requieren que los datos sigan ciertas distribuciones o patrones para que los resultados sean válidos y significativos. La transformación de datos puede incluir diversas técnicas, como la normalización, la estandarización, la logaritmización o la aplicación de funciones matemáticas específicas. Estas transformaciones permiten que los datos se ajusten mejor a los modelos estadísticos, facilitando así la interpretación de los resultados. Además, los datos transformados pueden ayudar a reducir la heterocedasticidad, mejorar la linealidad y cumplir con otras suposiciones que son críticas para la validez de las inferencias estadísticas. En resumen, los datos transformados son una herramienta esencial en la estadística aplicada, ya que permiten a los analistas y científicos de datos obtener conclusiones más precisas y confiables a partir de conjuntos de datos complejos.
