Descripción: Los ‘Datos Y’ se refieren al conjunto de datos específico utilizado para entrenar y probar modelos de aprendizaje automático. En el contexto del aprendizaje automático, estos datos son fundamentales, ya que representan las salidas o etiquetas que el modelo debe predecir a partir de las entradas proporcionadas. En muchos tipos de modelos, los ‘Datos Y’ pueden incluir series temporales, texto, audio o cualquier otro tipo de información que tenga una estructura secuencial. La calidad y la cantidad de estos datos son cruciales para el rendimiento del modelo, ya que influyen directamente en su capacidad para generalizar y hacer predicciones precisas. Además, los ‘Datos Y’ deben estar alineados con los ‘Datos X’, que son las entradas del modelo, para que el aprendizaje sea efectivo. En resumen, los ‘Datos Y’ son una parte esencial del proceso de entrenamiento en el aprendizaje automático, ya que proporcionan el objetivo que el modelo intenta alcanzar a través de su aprendizaje.
