Descripción: Las decisiones basadas en datos en el autoescalado en la nube se refieren a la capacidad de ajustar automáticamente los recursos de computación en función de datos recopilados y analizados en tiempo real. Este enfoque permite a las organizaciones optimizar el uso de recursos, mejorar la eficiencia operativa y reducir costos. El autoescalado se basa en métricas como la carga del servidor, el uso de CPU, la memoria y el tráfico de red, entre otros. Cuando los datos indican que la demanda de recursos está aumentando, el sistema puede escalar automáticamente hacia arriba, añadiendo más instancias o recursos. Por el contrario, si la demanda disminuye, el sistema puede escalar hacia abajo, liberando recursos innecesarios. Esta capacidad de respuesta dinámica es crucial en entornos de nube, donde las cargas de trabajo pueden variar significativamente. Además, el autoescalado no solo mejora la eficiencia, sino que también contribuye a la resiliencia del sistema, asegurando que las aplicaciones se mantengan disponibles y funcionen sin interrupciones, incluso durante picos de tráfico inesperados. En resumen, las decisiones basadas en datos en el autoescalado en la nube son fundamentales para la gestión eficiente de recursos en un entorno digital en constante cambio.
