Descripción: La densidad del núcleo es una técnica estadística no paramétrica utilizada para estimar la función de densidad de probabilidad de una variable aleatoria. A diferencia de los métodos paramétricos que asumen una forma específica para la distribución de los datos, la estimación de densidad del núcleo permite una mayor flexibilidad al no requerir suposiciones sobre la forma de la distribución subyacente. Este método se basa en la idea de que cada punto de datos contribuye a la estimación de la densidad en su vecindad, utilizando una función de núcleo que determina la influencia de cada punto en la estimación global. La elección del ancho de banda, que controla la suavidad de la estimación, es crucial, ya que un ancho de banda demasiado pequeño puede llevar a una estimación ruidosa, mientras que uno demasiado grande puede ocultar características importantes de los datos. La densidad del núcleo es especialmente útil en el análisis exploratorio de datos, donde se busca comprender la distribución de los datos sin hacer suposiciones estrictas. Además, es ampliamente utilizada en diversas disciplinas, incluyendo la estadística, la economía y la biología, para visualizar y analizar la distribución de variables continuas.
