Descripción: La detección de anomalías basada en entidades es un enfoque que se centra en identificar comportamientos inusuales o desviaciones en datos específicos relacionados con entidades individuales dentro de un conjunto de datos. Este método utiliza algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático para analizar patrones y comportamientos esperados de estas entidades, como usuarios, dispositivos o transacciones. Al identificar anomalías, se pueden detectar problemas potenciales, fraudes o fallos en sistemas. Este enfoque es útil en múltiples contextos donde las entidades tienen características únicas y donde las interacciones entre ellas pueden ser complejas. La detección de anomalías basada en entidades permite una mayor precisión en la identificación de problemas, ya que considera el contexto específico de cada entidad, en lugar de aplicar un análisis generalizado a todo el conjunto de datos. Esto mejora la eficacia de la detección y facilita la toma de decisiones informadas y la implementación de medidas correctivas adecuadas.
