Descripción: La detección de anomalías basada en juicio es un enfoque que se fundamenta en la experiencia y el conocimiento de expertos para identificar irregularidades en conjuntos de datos. Este método se distingue por su capacidad para interpretar patrones complejos y contextos específicos que pueden no ser fácilmente detectables por algoritmos automatizados. A menudo, los expertos utilizan su intuición y comprensión del dominio para señalar datos que se desvían de lo esperado, lo que puede ser crucial en campos donde la variabilidad es alta y los datos son ruidosos. Este enfoque es particularmente valioso en situaciones donde la cantidad de datos es limitada o donde se requiere un entendimiento profundo de las dinámicas subyacentes. La detección de anomalías basada en juicio no solo se basa en la identificación de valores atípicos, sino que también considera el contexto y las relaciones entre diferentes variables, lo que permite una evaluación más matizada y precisa de los datos. En un mundo cada vez más impulsado por la inteligencia artificial, este enfoque humano complementa las técnicas automatizadas, ofreciendo una perspectiva crítica que puede mejorar la precisión y la relevancia de los hallazgos.
