Descripción: La detección de anomalías comportamentales es el proceso de identificar patrones inusuales en el comportamiento de los usuarios que pueden indicar problemas o anomalías. Este enfoque se basa en el análisis de datos para discernir comportamientos que se desvían de la norma, utilizando técnicas avanzadas de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático. La detección de anomalías es crucial en diversos campos, ya que permite a las organizaciones identificar problemas potenciales antes de que se conviertan en crisis. Por ejemplo, en el ámbito de la ciberseguridad, puede ayudar a detectar accesos no autorizados o fraudes, mientras que en el análisis de datos de clientes, puede revelar cambios inesperados en el comportamiento de compra. Las características principales de este proceso incluyen la capacidad de aprender de los datos históricos, adaptarse a nuevas tendencias y proporcionar alertas en tiempo real. La relevancia de la detección de anomalías comportamentales radica en su capacidad para mejorar la seguridad, optimizar operaciones y ofrecer una mejor experiencia al usuario, lo que la convierte en una herramienta esencial en la era digital actual.
