Descripción: La detección de anomalías en comercio electrónico se refiere a la identificación de comportamientos de compra inusuales en los datos generados por las transacciones en línea. Este proceso implica el uso de técnicas avanzadas de análisis de datos y aprendizaje automático para discernir patrones normales de comportamiento de los consumidores y detectar desviaciones significativas que podrían indicar fraudes, errores o actividades sospechosas. La detección de anomalías es crucial para mantener la integridad de las plataformas de comercio electrónico, ya que permite a las empresas reaccionar rápidamente ante posibles amenazas, optimizar la experiencia del cliente y proteger sus ingresos. Las características principales de esta técnica incluyen la capacidad de procesar grandes volúmenes de datos en tiempo real, la adaptación a nuevos patrones de comportamiento y la mejora continua a través del aprendizaje automático. En un entorno donde las transacciones digitales son cada vez más comunes, la detección de anomalías se convierte en una herramienta esencial para garantizar la seguridad y la confianza en el comercio electrónico.
