Descripción: La detección de anomalías geoespaciales se refiere a las técnicas utilizadas para identificar patrones inusuales o inesperados en datos geoespaciales, que son aquellos que contienen información sobre la ubicación y características de fenómenos en la superficie terrestre. Este proceso es crucial en diversas aplicaciones, especialmente en el monitoreo ambiental, donde se busca detectar cambios que puedan indicar problemas como la contaminación, la deforestación o el cambio climático. Las técnicas de inteligencia artificial (IA) juegan un papel fundamental en esta área, ya que permiten analizar grandes volúmenes de datos geoespaciales de manera eficiente y precisa. Mediante algoritmos de aprendizaje automático, se pueden identificar patrones complejos que podrían pasar desapercibidos con métodos tradicionales. La detección de anomalías geoespaciales no solo mejora la capacidad de respuesta ante situaciones críticas, sino que también contribuye a la planificación y gestión sostenible de recursos naturales. En un mundo donde la información geoespacial se genera a un ritmo acelerado, la capacidad de detectar anomalías de manera efectiva se convierte en una herramienta invaluable para investigadores, gobiernos y organizaciones que trabajan en la conservación del medio ambiente y la gestión de desastres.
