Descripción: La detección de bordes adaptativa es una técnica avanzada en el procesamiento de imágenes que permite identificar los límites de objetos dentro de una imagen, ajustándose a las características locales de la misma. A diferencia de los métodos tradicionales de detección de bordes, que aplican un umbral fijo o un filtro uniforme, la detección de bordes adaptativa utiliza información contextual para determinar la intensidad y la dirección de los bordes. Esto significa que puede adaptarse a variaciones en el contraste y la textura de la imagen, lo que resulta en una detección más precisa y efectiva. Esta técnica es especialmente útil en situaciones donde las condiciones de iluminación son variables o cuando los objetos presentan bordes difusos. La detección de bordes adaptativa se basa en algoritmos que analizan la información local de píxeles, permitiendo una respuesta más dinámica a las características de la imagen. Su relevancia radica en su capacidad para mejorar la calidad de la segmentación de imágenes, lo que es fundamental en aplicaciones como la visión por computadora, la robótica y el análisis de imágenes médicas.
