Descripción: La diferenciación de fotogramas es una técnica fundamental en el campo de la visión por computadora que se utiliza para detectar cambios entre fotogramas consecutivos en un video. Este proceso implica comparar dos o más imágenes en secuencia para identificar áreas donde se han producido alteraciones, como movimiento de objetos, cambios de iluminación o variaciones en el entorno. La técnica se basa en la premisa de que los fotogramas adyacentes en un video suelen ser similares, y cualquier diferencia significativa puede ser indicativa de un evento relevante. La diferenciación de fotogramas se realiza mediante algoritmos que analizan los píxeles de las imágenes, calculando diferencias en términos de color, brillo y textura. Esta técnica es esencial para aplicaciones que requieren monitoreo en tiempo real, como la vigilancia de seguridad, donde es crucial detectar movimientos o intrusiones. Además, la diferenciación de fotogramas puede ser utilizada en la compresión de video, donde se busca reducir la cantidad de datos almacenados al registrar solo los cambios significativos entre fotogramas, en lugar de almacenar cada imagen completa. En resumen, la diferenciación de fotogramas es una herramienta poderosa que permite a los sistemas de visión por computadora interpretar y reaccionar ante cambios en su entorno de manera eficiente.
Usos: La diferenciación de fotogramas se utiliza en diversas aplicaciones de visión por computadora, incluyendo la vigilancia de seguridad, donde se monitorean áreas en tiempo real para detectar movimientos o intrusiones. También se aplica en la compresión de video, permitiendo reducir el tamaño de los archivos al almacenar solo los cambios significativos entre fotogramas. Otras aplicaciones incluyen el análisis de tráfico, donde se detectan vehículos en movimiento, y en la robótica, donde se utilizan para la navegación y la interacción con el entorno.
Ejemplos: Un ejemplo práctico de diferenciación de fotogramas es el sistema de cámaras de seguridad que envía alertas cuando detecta movimiento en un área específica. Otro ejemplo se encuentra en la tecnología de vehículos autónomos, donde se utilizan algoritmos de diferenciación de fotogramas para identificar obstáculos y cambios en el entorno. Además, en aplicaciones de edición de video, esta técnica se emplea para eliminar fotogramas redundantes y optimizar el flujo de trabajo.
