Descripción: La difusión en Numpy es una técnica que permite realizar operaciones en arreglos de diferentes formas, facilitando la manipulación de datos multidimensionales. Este concepto se basa en la capacidad de Numpy para extender automáticamente las dimensiones de los arreglos involucrados en una operación, de modo que sean compatibles entre sí. Por ejemplo, si se tiene un arreglo de dos dimensiones y otro de una dimensión, Numpy puede ‘difundir’ el arreglo unidimensional a lo largo de las dimensiones del arreglo bidimensional, permitiendo así que se realicen operaciones matemáticas sin necesidad de modificar manualmente las dimensiones de los arreglos. Esta característica no solo simplifica el código, sino que también mejora la eficiencia en el procesamiento de datos, ya que evita la creación de copias innecesarias de los arreglos. La difusión es especialmente útil en cálculos científicos y análisis de datos, donde se trabaja frecuentemente con matrices y vectores. En resumen, la difusión en Numpy es una herramienta poderosa que optimiza la forma en que se realizan las operaciones en arreglos, haciendo que el trabajo con datos multidimensionales sea más intuitivo y eficiente.
