Descripción: La dimensionalidad en la visualización de datos se refiere al número de atributos o características que componen un conjunto de datos. Cada dimensión puede ser vista como una variable que aporta información sobre el fenómeno que se está analizando. A medida que aumenta el número de dimensiones, la complejidad de la visualización también se incrementa, lo que puede dificultar la interpretación de los datos. En un espacio bidimensional, por ejemplo, se pueden representar fácilmente dos variables en un gráfico de dispersión. Sin embargo, al añadir más dimensiones, como en un conjunto de datos tridimensional, se requiere un enfoque más sofisticado para visualizar y comprender las relaciones entre las variables. La dimensionalidad también está relacionada con el concepto de ‘la maldición de la dimensionalidad’, que describe cómo el aumento de dimensiones puede hacer que los datos se vuelvan escasos y difíciles de analizar. Por lo tanto, la reducción de dimensionalidad se ha convertido en una técnica importante en la visualización de datos, permitiendo a los analistas simplificar conjuntos de datos complejos y extraer patrones significativos sin perder información crítica. En resumen, la dimensionalidad es un aspecto fundamental en la visualización de datos que influye en la forma en que se presentan y se interpretan los datos, afectando directamente la claridad y la efectividad de la comunicación visual.
