Descripción: Las Dinámicas Latentes se refieren al estudio de cómo las variables latentes, que son aquellas no observables directamente pero que influyen en los datos observables, evolucionan a lo largo del tiempo en modelos generativos. Estas dinámicas son fundamentales para entender la complejidad de los sistemas en los que se aplican, ya que permiten modelar y predecir comportamientos subyacentes en diversas áreas, como la economía, la biología y la inteligencia artificial. En el contexto de modelos generativos en general, las Dinámicas Latentes se utilizan para capturar la evolución de las características generativas a medida que el modelo se entrena. Esto implica que las variables latentes pueden ser manipuladas para generar diferentes salidas, lo que proporciona un control significativo sobre el proceso de generación. La capacidad de modelar estas dinámicas permite a los investigadores y desarrolladores explorar nuevas formas de creación de contenido, optimización de modelos y análisis de datos, facilitando así la innovación en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
