Descripción: La discriminación se refiere al tratamiento injusto o prejudicial de diferentes categorías de personas, a menudo basado en características como la raza, la edad, el género, la orientación sexual, la religión o la discapacidad. Este fenómeno se manifiesta en diversas formas, desde la exclusión social hasta la negación de oportunidades laborales, educativas o de acceso a servicios. La discriminación puede ser tanto explícita, como en el caso de políticas que abiertamente favorecen a un grupo sobre otro, como implícita, donde los prejuicios y estereotipos influyen en decisiones y comportamientos de manera más sutil. La ética en la inteligencia artificial (IA) se convierte en un campo crítico al abordar la discriminación, ya que los algoritmos pueden perpetuar o incluso amplificar sesgos existentes en los datos con los que son entrenados. Por lo tanto, es esencial considerar la equidad y la justicia en el diseño y la implementación de sistemas de IA, asegurando que no reproduzcan ni exacerben las desigualdades sociales. La discriminación no solo afecta a los individuos directamente involucrados, sino que también tiene repercusiones más amplias en la cohesión social y el desarrollo económico, lo que la convierte en un tema de gran relevancia en el debate contemporáneo sobre la ética y la tecnología.
