Descripción: El diseño generativo es un proceso de exploración de diseño que utiliza algoritmos avanzados para generar una amplia gama de alternativas de diseño. Este enfoque se basa en la inteligencia artificial y la computación para simular y evaluar múltiples configuraciones, permitiendo a los diseñadores y arquitectos explorar soluciones innovadoras que podrían no ser evidentes a través de métodos tradicionales. A través de la automatización con inteligencia artificial, el diseño generativo puede optimizar no solo la estética, sino también la funcionalidad y la eficiencia de los productos. Este proceso se integra en el marco de la Industria 4.0, donde la digitalización y la conectividad permiten una colaboración más fluida entre humanos y máquinas. En el contexto de inteligencia artificial en dispositivos tecnológicos, el diseño generativo puede facilitar la creación de interfaces de usuario personalizadas y adaptativas. Además, la difusión de modelos y la singularidad en el diseño generativo permiten que los algoritmos aprendan y mejoren continuamente, lo que resulta en soluciones cada vez más sofisticadas. Los modelos de lenguaje grandes también juegan un papel en este proceso, ayudando a interpretar y traducir las necesidades del usuario en parámetros de diseño que los algoritmos pueden utilizar para generar alternativas viables.
Historia: El concepto de diseño generativo comenzó a tomar forma en la década de 1960, cuando se introdujeron los primeros sistemas de diseño asistido por computadora (CAD). Sin embargo, fue en la década de 2010 cuando el término ‘diseño generativo’ se popularizó, impulsado por avances en inteligencia artificial y algoritmos de optimización. Empresas como Autodesk comenzaron a desarrollar software específico para este propósito, permitiendo a los diseñadores explorar un número casi infinito de opciones de diseño en un tiempo reducido.
Usos: El diseño generativo se utiliza en diversas industrias, incluyendo la arquitectura, la ingeniería, la fabricación y el diseño de productos. Permite a los diseñadores crear estructuras más eficientes, optimizar el uso de materiales y reducir costos. También se aplica en la creación de productos personalizados, donde las preferencias del usuario se integran en el proceso de diseño.
Ejemplos: Un ejemplo notable de diseño generativo es el proyecto de la ‘Torre de la Innovación’ en el campus de Autodesk, donde se utilizaron algoritmos generativos para optimizar la estructura y el uso de materiales. Otro caso es la creación de componentes ligeros para la industria aeroespacial, donde se han utilizado técnicas de diseño generativo para reducir el peso sin comprometer la resistencia.
