Descripción: La distribución de re-muestreo es la distribución de probabilidad de una estadística obtenida a través del re-muestreo. Este proceso implica tomar múltiples muestras de un conjunto de datos original, permitiendo así la estimación de la variabilidad de una estadística particular, como la media o la mediana. A través del re-muestreo, se pueden generar distribuciones empíricas que reflejan la incertidumbre inherente a las estimaciones estadísticas. Este enfoque es especialmente útil en situaciones donde el tamaño de la muestra es pequeño o cuando se desconoce la distribución subyacente de los datos. La distribución de re-muestreo permite a los analistas y científicos de datos realizar inferencias más robustas y precisas, ya que proporciona una forma de evaluar la estabilidad y la confiabilidad de las estimaciones obtenidas. Además, es una herramienta valiosa en el contexto de la validación de modelos, donde se puede utilizar para evaluar el rendimiento de un modelo predictivo mediante técnicas de validación cruzada. En resumen, la distribución de re-muestreo es un concepto fundamental en el análisis de datos que ayuda a mejorar la calidad de las inferencias estadísticas y a comprender mejor la variabilidad de los datos.
