Descripción: La distribución de puntuaciones Z es una herramienta estadística que permite estandarizar un conjunto de datos, transformando sus valores en puntuaciones que indican cuántas desviaciones estándar se encuentran por encima o por debajo de la media. Esta técnica es fundamental en el análisis de datos, ya que facilita la comparación entre diferentes conjuntos de datos que pueden tener diferentes medias y desviaciones estándar. La puntuación Z se calcula restando la media del conjunto de datos a un valor específico y dividiendo el resultado por la desviación estándar. Esto resulta en una distribución normal estándar, donde la media es 0 y la desviación estándar es 1. La distribución de puntuaciones Z es especialmente útil en la optimización de hiperparámetros en modelos de aprendizaje automático, ya que permite evaluar el rendimiento de diferentes configuraciones de manera más efectiva. Al utilizar puntuaciones Z, los investigadores pueden identificar qué configuraciones son significativamente mejores o peores en comparación con la media del rendimiento, lo que ayuda a guiar el proceso de ajuste de hiperparámetros de manera más informada y precisa.
