Descripción: La documentación del modelo en el contexto de la inteligencia artificial explicable se refiere a la descripción detallada del diseño, funcionalidad y rendimiento de un modelo de IA. Esta documentación es crucial para entender cómo un modelo toma decisiones y qué factores influyen en sus resultados. Incluye aspectos como la arquitectura del modelo, los algoritmos utilizados, los datos de entrenamiento, las métricas de evaluación y las limitaciones del modelo. La claridad en la documentación permite a los desarrolladores, investigadores y usuarios finales comprender el comportamiento del modelo, facilitando la identificación de sesgos y errores. Además, una buena documentación es esencial para la reproducibilidad de los resultados, un principio fundamental en la investigación científica. En un entorno donde la transparencia es cada vez más demandada, la documentación del modelo se convierte en una herramienta clave para fomentar la confianza en las aplicaciones de IA, permitiendo a los usuarios evaluar la validez y la ética de las decisiones automatizadas. En resumen, la documentación del modelo no solo proporciona una guía técnica sobre su funcionamiento, sino que también juega un papel vital en la promoción de la responsabilidad y la ética en el uso de la inteligencia artificial.
