Descripción: El ecosistema de datos se refiere al entorno interconectado de fuentes de datos, herramientas y usuarios que interactúan para gestionar, analizar y utilizar datos de manera efectiva. Este ecosistema incluye diversas tecnologías y metodologías que permiten la recopilación, almacenamiento, procesamiento y visualización de datos. Dentro de este marco, conceptos como DataOps, Ética de IA, Data Lakes, Data Mesh y Data Observability juegan un papel crucial. DataOps se centra en la colaboración y la automatización en la gestión de datos, mejorando la eficiencia y la calidad de los flujos de trabajo de datos. La Ética de IA aborda las consideraciones morales y sociales en el uso de inteligencia artificial, asegurando que las decisiones basadas en datos sean justas y responsables. Los Data Lakes son repositorios que permiten almacenar grandes volúmenes de datos en su formato original, facilitando el análisis posterior. Data Mesh es un enfoque descentralizado que promueve la propiedad de los datos por parte de los equipos que los generan, fomentando una cultura de responsabilidad y colaboración. Por último, Data Observability se refiere a la capacidad de monitorear y comprender el estado de los datos a lo largo de su ciclo de vida, asegurando que sean precisos y accesibles. En conjunto, estos elementos crean un ecosistema robusto que permite a las organizaciones aprovechar al máximo sus activos de datos.
