Descripción: El ‘Efecto de Temporalidad’ se refiere a la influencia que el momento en el que ocurre un evento puede tener en los resultados de un estudio o análisis. Este fenómeno es crucial en la ciencia de datos y las estadísticas, ya que los datos no son estáticos y pueden variar significativamente dependiendo del contexto temporal en el que se recojan. Por ejemplo, un evento que se analiza en un periodo de crisis económica puede tener resultados muy diferentes a los de un periodo de bonanza. La temporalidad puede afectar tanto a la recolección de datos como a su interpretación, ya que los factores externos, como cambios en la política, el clima o las tendencias sociales, pueden influir en los resultados. Además, el efecto de temporalidad puede manifestarse en la forma en que se estructuran los estudios, ya que los investigadores deben considerar el momento en que se realiza la observación para evitar sesgos. En resumen, el ‘Efecto de Temporalidad’ es un concepto fundamental que subraya la importancia de considerar el contexto temporal en el análisis de datos, asegurando que las conclusiones sean válidas y aplicables a la realidad en el momento en que se toman las decisiones basadas en esos datos.
