Descripción: Los ‘Efectos Dañinos’ en el contexto de la ética y el sesgo en la inteligencia artificial (IA) se refieren a las consecuencias negativas que pueden surgir del uso de tecnologías de IA, especialmente cuando se desatienden las consideraciones éticas. Estos efectos pueden manifestarse de diversas formas, incluyendo la perpetuación de estereotipos, la discriminación sistemática y la invasión de la privacidad. A medida que la IA se integra en múltiples aspectos de la vida cotidiana, desde la contratación de personal hasta la toma de decisiones en distintos sectores, se hace cada vez más evidente que los algoritmos pueden reflejar y amplificar los sesgos existentes en los datos con los que son entrenados. Esto plantea serias preocupaciones sobre la justicia y la equidad, ya que las decisiones automatizadas pueden afectar desproporcionadamente a ciertos grupos demográficos. La falta de transparencia en los modelos de IA también contribuye a la dificultad de identificar y corregir estos sesgos, lo que puede llevar a una desconfianza generalizada en las tecnologías emergentes. Por lo tanto, es crucial abordar estos efectos dañinos mediante la implementación de marcos éticos y regulaciones que promuevan la responsabilidad y la equidad en el desarrollo y uso de la IA.
