Descripción: El enfoque multistakeholder es un método colaborativo que involucra a diversas partes interesadas, como gobiernos, empresas, organizaciones no gubernamentales y la sociedad civil, para abordar cuestiones éticas y de sesgo en la inteligencia artificial (IA). Este enfoque reconoce que los problemas relacionados con la IA son complejos y multifacéticos, y que su solución requiere la colaboración de diferentes actores que aporten sus perspectivas y conocimientos. Al integrar diversas voces, se busca garantizar que las decisiones sobre el desarrollo y la implementación de tecnologías de IA sean justas, inclusivas y responsables. Las características principales de este enfoque incluyen la transparencia, la participación activa de todos los interesados y la búsqueda de un consenso que refleje las preocupaciones y necesidades de diferentes grupos. La relevancia del enfoque multistakeholder radica en su capacidad para abordar los desafíos éticos que surgen en el uso de la IA, como el sesgo algorítmico, la privacidad de los datos y la responsabilidad en la toma de decisiones automatizadas. Al fomentar un diálogo abierto y constructivo entre las partes interesadas, se pueden desarrollar marcos normativos y mejores prácticas que promuevan el uso ético de la IA y minimicen sus riesgos potenciales.
Historia: El enfoque multistakeholder ha evolucionado a lo largo de las últimas décadas, especialmente con el auge de Internet y la globalización. Se formalizó en foros internacionales como la Cumbre Mundial sobre la Sociedad de la Información (CMSI) en 2003 y 2005, donde se discutieron temas de gobernanza de Internet y la inclusión de múltiples partes interesadas. A medida que la IA ha ganado prominencia, este enfoque se ha adaptado para abordar sus desafíos éticos, promoviendo la colaboración entre gobiernos, empresas y la sociedad civil.
Usos: El enfoque multistakeholder se utiliza en diversas áreas relacionadas con la gobernanza de la tecnología, incluyendo la regulación de la IA, la formulación de políticas sobre privacidad de datos y la creación de estándares éticos. Se aplica en foros de discusión, conferencias y grupos de trabajo donde se busca la colaboración entre diferentes sectores para abordar problemas complejos y desarrollar soluciones inclusivas.
Ejemplos: Un ejemplo del enfoque multistakeholder en acción es la Iniciativa de Ética en IA de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE), que reúne a gobiernos, empresas y expertos para desarrollar principios éticos para la IA. Otro caso es el trabajo del Grupo de Expertos en Inteligencia Artificial de la Unión Europea, que incluye a representantes de diversos sectores para abordar los desafíos éticos y legales de la IA en Europa.
