Descripción: La ‘Entrada Lateral’ en sistemas de procesamiento de datos se refiere a una entrada adicional que se puede proporcionar a una transformación, la cual no forma parte de la entrada principal del flujo de datos. Esta característica permite enriquecer el procesamiento de datos al incorporar información adicional que puede ser relevante para la transformación en curso. Las entradas laterales son especialmente útiles en situaciones donde se necesita combinar datos de diferentes fuentes o cuando se requiere aplicar lógica condicional basada en información externa. Al utilizar entradas laterales, los desarrolladores pueden crear flujos de trabajo más complejos y flexibles, optimizando así el análisis y la manipulación de datos. Esta funcionalidad se integra de manera fluida en el modelo de programación de sistemas de procesamiento de datos, permitiendo a los usuarios definir cómo y cuándo se deben utilizar estas entradas adicionales en sus transformaciones, lo que resulta en un procesamiento de datos más eficiente y efectivo.
Usos: Las entradas laterales se utilizan principalmente en el procesamiento de datos en tiempo real y en lotes, donde se requiere combinar datos de diferentes fuentes. Por ejemplo, se pueden usar para proporcionar configuraciones, parámetros o datos de referencia que no cambian con frecuencia, lo que permite que las transformaciones se realicen de manera más eficiente. También son útiles en escenarios de análisis donde se necesita aplicar lógica condicional basada en datos externos, como listas de validación o umbrales de alerta.
Ejemplos: Un ejemplo práctico de entrada lateral podría ser un flujo de trabajo que procesa transacciones financieras, donde se utiliza una entrada lateral para acceder a una lista de clientes VIP que requieren un tratamiento especial. Otro ejemplo sería un sistema de recomendación que utiliza entradas laterales para acceder a datos de productos que no están incluidos en el flujo principal de datos, permitiendo así personalizar las recomendaciones.
