Descripción: La entrada multicanal se refiere a un formato de datos que consiste en múltiples canales de información, lo que permite a las redes neuronales convolucionales (CNN) procesar datos complejos de manera más efectiva. Un ejemplo común de entrada multicanal son las imágenes en color, que se representan mediante tres canales: rojo, verde y azul (RGB). Cada canal captura diferentes aspectos de la imagen, lo que proporciona una representación más rica y detallada. Este enfoque es fundamental para que las CNN puedan aprender patrones y características en los datos de entrada, ya que cada canal puede contener información única que contribuye a la comprensión general de la imagen. Además, la entrada multicanal no se limita a imágenes; también puede aplicarse a otros tipos de datos, como señales de audio, donde cada canal puede representar diferentes frecuencias o características del sonido. La capacidad de manejar múltiples canales permite a las CNN realizar tareas complejas como la clasificación de imágenes, la detección de objetos y el reconocimiento de patrones, lo que las convierte en herramientas poderosas en el campo del aprendizaje profundo y la inteligencia artificial.
