Descripción: Las ‘Entradas del Modelo’ se refieren a los datos que se proporcionan a un modelo de inteligencia artificial (IA) para su procesamiento y generación de salidas. Estas entradas son fundamentales, ya que determinan cómo el modelo interpretará la información y, en última instancia, qué resultados producirá. En el contexto de la IA explicable, es crucial entender cómo las entradas influyen en las decisiones del modelo, ya que esto permite a los desarrolladores y usuarios obtener una visión más clara de su funcionamiento interno. Las entradas pueden variar en forma y tipo, incluyendo texto, imágenes, audio y datos numéricos, y su calidad y relevancia son determinantes para el rendimiento del modelo. Además, la forma en que se preprocesan y se estructuran estas entradas puede afectar significativamente la capacidad del modelo para aprender y generalizar a partir de los datos. Por lo tanto, una adecuada selección y preparación de las entradas es esencial para garantizar que el modelo no solo sea efectivo, sino también interpretable y confiable en sus decisiones.
