Descripción: La equidad algorítmica se refiere al principio de garantizar que los algoritmos operen de manera justa y no discriminen a ningún grupo. Este concepto es fundamental en el desarrollo de tecnologías que utilizan inteligencia artificial y aprendizaje automático, donde los algoritmos pueden influir en decisiones críticas que afectan a la vida de las personas. La equidad algorítmica busca mitigar sesgos inherentes en los datos y en los modelos, asegurando que todos los grupos, independientemente de su raza, género, edad u otras características, sean tratados de manera equitativa. Esto implica no solo la creación de algoritmos que sean técnicamente precisos, sino también éticamente responsables. La implementación de la equidad algorítmica requiere un enfoque multidisciplinario que involucre a expertos en ética, derecho, sociología y tecnología, para abordar las complejidades de la justicia social en el contexto digital. La creciente preocupación por la discriminación algorítmica ha llevado a un mayor escrutinio y regulación en el uso de algoritmos en diversas industrias, desde la contratación hasta la justicia penal, lo que resalta la importancia de la equidad algorítmica en la sociedad actual.
