Descripción: La equidad táctica se refiere a un enfoque sistemático para garantizar que los sistemas de inteligencia artificial (IA) operen de manera justa y equitativa, especialmente en la toma de decisiones que pueden afectar a individuos o grupos. Este concepto se centra en identificar y mitigar sesgos específicos que pueden surgir en los algoritmos de IA, asegurando que las decisiones no favorezcan injustamente a un grupo sobre otro. La equidad táctica implica la implementación de estrategias y técnicas que permiten a los desarrolladores y organizaciones evaluar y ajustar sus modelos de IA para que sean más inclusivos y representativos. Esto es crucial en un mundo donde las aplicaciones de IA están cada vez más integradas en procesos críticos, como la contratación, la justicia y la atención médica. La equidad táctica no solo busca corregir desigualdades existentes, sino también prevenir la perpetuación de sesgos históricos que pueden ser amplificados por la tecnología. Al abordar estos problemas de manera proactiva, se busca construir sistemas de IA que no solo sean eficientes, sino también éticamente responsables y socialmente justos, promoviendo así la confianza en la tecnología y su aceptación por parte de la sociedad.
