Descripción: El Error Absoluto Porcentual Medio (EAPM) es una métrica estadística utilizada para evaluar la precisión de las predicciones de un modelo. Se calcula como el promedio de los errores absolutos porcentuales entre las predicciones y los valores reales, lo que permite medir la discrepancia entre lo que se predijo y lo que realmente ocurrió. Esta métrica es especialmente útil en contextos donde se requiere una evaluación clara y comprensible de la precisión de un modelo, ya que proporciona una representación porcentual que facilita la interpretación de los resultados. A diferencia de otras métricas, el EAPM no se ve afectado por la escala de los datos, lo que lo convierte en una herramienta versátil para comparar modelos en diferentes contextos. Su valor se expresa como un porcentaje, lo que permite a los analistas y científicos de datos entender rápidamente la magnitud del error en relación con los valores reales. En el ámbito de la optimización de modelos y la evaluación de predicciones, el EAPM se utiliza para ajustar algoritmos y seleccionar aquellos que minimizan este error, mejorando así la precisión de las predicciones y la efectividad del modelo en tareas específicas.
