Descripción: El error de cuantización se refiere a la discrepancia entre el valor real de una señal o imagen y el valor que se obtiene tras el proceso de cuantización. En el contexto de la digitalización, este fenómeno ocurre cuando una señal analógica se convierte en una representación digital. Durante este proceso, los valores continuos de la señal se redondean a un conjunto finito de niveles discretos, lo que puede resultar en la pérdida de información y detalles. Este error es especialmente relevante en aplicaciones donde la precisión y la calidad de la señal o imagen son críticas, como en medicina, vigilancia y robótica. La cuantización puede llevar a efectos visuales no deseados, como el ‘banding’, donde las transiciones suaves de color se convierten en escalones abruptos. Además, el error de cuantización puede influir en el rendimiento de algoritmos de procesamiento de señales e imágenes, afectando la detección de bordes, la segmentación y otras tareas fundamentales en el procesamiento de imágenes. Por lo tanto, entender y mitigar el error de cuantización es esencial para mejorar la calidad de las representaciones digitales y optimizar el rendimiento de los sistemas de procesamiento de señales e imágenes.
