Descripción: La escala nominal es una de las escalas de medición más básicas en estadística y minería de datos. Se utiliza para etiquetar variables sin asignarles un valor cuantitativo. En esta escala, los datos se clasifican en categorías que no tienen un orden inherente. Por ejemplo, los colores de un coche (rojo, azul, verde) o los tipos de frutas (manzana, plátano, naranja) son ejemplos de variables nominales. Las características principales de la escala nominal incluyen la capacidad de identificar y clasificar elementos, pero no permiten realizar operaciones matemáticas como sumas o promedios. Esta escala es fundamental en la recolección y análisis de datos, ya que proporciona una forma sencilla de organizar información categórica. En el contexto de la minería de datos, la escala nominal es crucial para la segmentación de datos y la identificación de patrones, ya que permite a los analistas agrupar información de manera efectiva. La simplicidad de la escala nominal la convierte en una herramienta valiosa para la investigación y el análisis, facilitando la comprensión de datos complejos al descomponerlos en categorías manejables.
