Descripción: El escalado basado en datos es una técnica que utiliza análisis y métricas para determinar de manera precisa cuándo es necesario aumentar o disminuir los recursos en entornos de computación en la nube. Esta estrategia se basa en la recopilación y evaluación de datos en tiempo real, lo que permite a las organizaciones responder de forma dinámica a las fluctuaciones en la demanda de sus aplicaciones y servicios. A diferencia de los métodos tradicionales de escalado, que pueden depender de configuraciones manuales o de estimaciones, el escalado basado en datos se fundamenta en información objetiva y cuantificable. Esto no solo optimiza el uso de recursos, sino que también mejora la eficiencia operativa y reduce costos. Las características principales de esta técnica incluyen la capacidad de monitorear métricas clave como el uso de CPU, la latencia de la red y el tráfico de usuarios, así como la implementación de algoritmos que analizan estos datos para tomar decisiones automatizadas sobre el escalado. En un mundo donde la agilidad y la capacidad de respuesta son esenciales, el escalado basado en datos se ha convertido en una herramienta crucial para las empresas que buscan maximizar su rendimiento en la nube y garantizar una experiencia de usuario fluida.
