Descripción: La estadística descriptiva es una rama de la estadística que se ocupa de la resumación y descripción de datos. Su objetivo principal es proporcionar un resumen claro y conciso de las características de un conjunto de datos, facilitando la comprensión de la información contenida en ellos. Esto se logra a través de diversas medidas, como la media, la mediana, la moda, la varianza y la desviación estándar, que permiten describir la tendencia central y la dispersión de los datos. Además, la estadística descriptiva utiliza representaciones gráficas, como histogramas, diagramas de caja y gráficos de dispersión, para visualizar la información de manera efectiva. Esta rama es fundamental en la ciencia de datos, ya que permite a los analistas y científicos de datos obtener una visión general de los datos antes de aplicar técnicas más complejas de análisis. La estadística descriptiva no solo se limita a la recopilación de datos numéricos, sino que también puede aplicarse a datos categóricos, proporcionando una base sólida para la toma de decisiones informadas y la identificación de patrones en los datos.
Historia: La estadística descriptiva tiene sus raíces en la antigüedad, pero su desarrollo formal comenzó en el siglo XVIII con el trabajo de matemáticos como John Graunt y Pierre-Simon Laplace. Graunt, en 1662, publicó ‘Natural and Political Observations Made upon the Bills of Mortality’, donde utilizó datos de mortalidad para realizar análisis estadísticos. A lo largo del siglo XIX, la estadística se consolidó como una disciplina científica, con figuras como Karl Pearson y Francis Galton que contribuyeron al desarrollo de métodos estadísticos. En el siglo XX, la estadística descriptiva se integró en diversas disciplinas, desde la economía hasta la biología, y se convirtió en una herramienta esencial para la investigación y la toma de decisiones.
Usos: La estadística descriptiva se utiliza en una amplia variedad de campos, incluyendo la investigación científica, la economía, la psicología, la sociología y la salud pública. Permite a los investigadores resumir y presentar datos de manera comprensible, facilitando la identificación de tendencias y patrones. En el ámbito empresarial, se utiliza para analizar el rendimiento de ventas, la satisfacción del cliente y otros indicadores clave. Además, es fundamental en la elaboración de informes y presentaciones, donde se requiere una representación clara de los datos.
Ejemplos: Un ejemplo de estadística descriptiva es el análisis de los resultados de un examen en una clase. Un maestro puede calcular la media de las calificaciones, la mediana y la moda para entender el rendimiento general de los estudiantes. Otro ejemplo es el uso de gráficos de barras para mostrar la distribución de las preferencias de los consumidores en una encuesta de mercado, lo que permite a las empresas identificar qué productos son más populares.
