Descripción: Las estadísticas de DataFrame en Apache Spark se refieren a un conjunto de métodos y funciones que permiten realizar análisis estadísticos sobre grandes volúmenes de datos estructurados. Un DataFrame es una colección distribuida de datos organizados en columnas, similar a una tabla en una base de datos relacional o a un DataFrame en pandas. Spark proporciona una interfaz de programación que permite a los usuarios realizar operaciones estadísticas como el cálculo de medias, medianas, desviaciones estándar, correlaciones y más, de manera eficiente y escalable. Estas funciones son esenciales para el análisis de datos, ya que permiten a los analistas y científicos de datos obtener información valiosa y tomar decisiones informadas basadas en datos. Además, las estadísticas de DataFrame son altamente optimizadas para trabajar en entornos de computación distribuida, lo que significa que pueden manejar conjuntos de datos que son demasiado grandes para ser procesados en una sola máquina. Esto hace que Apache Spark sea una herramienta poderosa para el análisis de big data, permitiendo a los usuarios realizar cálculos complejos en tiempo real y obtener resultados rápidos y precisos.
