Descripción: Los ‘Estándares Cuasi-Objetivos’ se refieren a criterios de evaluación que, aunque no son completamente objetivos, buscan alcanzar un nivel de imparcialidad en la toma de decisiones éticas, especialmente en el contexto de la inteligencia artificial (IA). Estos estándares reconocen que la objetividad absoluta es difícil de lograr debido a la complejidad de los valores humanos y las circunstancias contextuales. En lugar de depender únicamente de métricas cuantitativas, los estándares cuasi-objetivos incorporan elementos cualitativos que permiten una evaluación más matizada y justa. Esto implica considerar factores como el impacto social, la diversidad de perspectivas y las implicaciones éticas de las decisiones automatizadas. La relevancia de estos estándares radica en su capacidad para guiar el desarrollo y la implementación de sistemas de IA de manera que se minimicen sesgos y se promueva la equidad. Al integrar tanto datos objetivos como juicios subjetivos, se busca crear un marco que no solo sea técnico, sino también éticamente responsable, fomentando así la confianza en las tecnologías emergentes y su aceptación en la sociedad.
