Descripción: La estimación de ruido es un proceso fundamental en el ámbito de la calidad de imagen, que se refiere a la evaluación y cuantificación de la cantidad de ruido presente en una imagen digital. El ruido en las imágenes puede ser causado por diversos factores, como condiciones de iluminación inadecuadas, sensibilidad del sensor o interferencias durante la captura de la imagen. Este ruido se manifiesta como variaciones aleatorias en los valores de los píxeles, lo que puede afectar negativamente la claridad y la precisión de la imagen. La estimación de ruido permite identificar y medir estas variaciones, lo que es crucial para aplicar técnicas de reducción de ruido y mejorar la calidad visual de las imágenes. Existen diferentes métodos para realizar esta estimación, que pueden incluir análisis estadísticos de los píxeles, modelos de ruido específicos y algoritmos de aprendizaje automático. La precisión en la estimación del ruido es vital, ya que influye en la efectividad de los procesos de restauración y mejora de imágenes, así como en la interpretación de datos en aplicaciones científicas y técnicas. En resumen, la estimación de ruido es un componente esencial en el procesamiento de imágenes, que busca optimizar la calidad visual y la utilidad de las imágenes digitales en diversas aplicaciones.
