Descripción: La Estrategia de Aprendizaje Conjunto es un enfoque innovador que permite a múltiples entidades colaborar en el proceso de aprendizaje de modelos de inteligencia artificial sin necesidad de compartir datos sensibles. Este método se enmarca dentro del aprendizaje federado, donde los datos permanecen en los dispositivos locales y solo se envían actualizaciones de los modelos entrenados. La esencia de esta estrategia radica en la preservación de la privacidad y la seguridad de los datos, lo que la hace especialmente relevante en sectores donde la información es crítica, como la salud y las finanzas. Las características principales de la Estrategia de Aprendizaje Conjunto incluyen la descentralización del proceso de aprendizaje, la reducción de la necesidad de transferir grandes volúmenes de datos y la capacidad de mejorar los modelos de manera colaborativa. Este enfoque no solo optimiza el uso de recursos, sino que también fomenta la innovación al permitir que diferentes organizaciones contribuyan con su conocimiento y experiencia. En un mundo cada vez más interconectado, la Estrategia de Aprendizaje Conjunto se presenta como una solución eficaz para abordar los desafíos del aprendizaje automático, garantizando al mismo tiempo la protección de la información sensible y el cumplimiento de normativas de privacidad.
