Descripción: La estrategia de validación es un método fundamental en la ciencia de datos y estadísticas que se utiliza para evaluar la precisión y fiabilidad de un modelo estadístico. Este proceso implica dividir un conjunto de datos en diferentes subconjuntos, donde uno se utiliza para entrenar el modelo y otro para probar su rendimiento. La validación permite identificar si el modelo es capaz de generalizar sus predicciones a datos no vistos, lo que es crucial para evitar el sobreajuste. Existen diversas técnicas de validación, como la validación cruzada, que mejora la robustez de los resultados al utilizar múltiples particiones de los datos. La estrategia de validación no solo se aplica en la estadística, sino que también es relevante en el desarrollo de software, donde se utiliza para garantizar que las aplicaciones funcionen correctamente bajo diferentes condiciones. En el contexto de desarrollo de software, la validación se convierte en un componente esencial para asegurar que los sistemas sean confiables y cumplan con los requisitos establecidos. En lenguajes de programación y frameworks diversos, la implementación de estrategias de validación ayuda a mantener la integridad de los datos y a prevenir errores en la lógica de negocio, lo que resulta en aplicaciones más robustas y eficientes.
