Descripción: Las Estrategias Evolutivas en el contexto del aprendizaje por refuerzo son enfoques que permiten a un agente adaptarse y mejorar su rendimiento a lo largo del tiempo, basándose en las experiencias adquiridas durante su interacción con el entorno. Estas estrategias se fundamentan en la idea de que el aprendizaje no es un proceso estático, sino dinámico, donde el agente ajusta sus acciones y decisiones en función de las recompensas o penalizaciones recibidas. A través de un ciclo de prueba y error, el agente explora diferentes acciones y observa los resultados, lo que le permite refinar su comportamiento y optimizar su estrategia. Las características principales de estas estrategias incluyen la capacidad de adaptación, la exploración de nuevas acciones y la explotación de conocimientos previos. Este enfoque es especialmente relevante en entornos complejos y cambiantes, donde las condiciones pueden variar y el agente debe ser capaz de responder de manera efectiva. En resumen, las Estrategias Evolutivas son fundamentales para el aprendizaje por refuerzo, ya que proporcionan un marco para que los agentes aprendan y se adapten continuamente, mejorando su rendimiento a medida que adquieren más experiencia.
