Descripción: La Evaluación Basada en Utilidad es un enfoque que se centra en medir el rendimiento de modelos de inteligencia artificial, particularmente en el contexto de sistemas generativos, en función de su capacidad para generar resultados útiles y relevantes. Este método se aleja de las métricas tradicionales que a menudo se centran en la precisión o la calidad técnica de las salidas, y en su lugar, prioriza la utilidad práctica de los resultados generados. La idea es que un modelo que produce resultados que son útiles para una tarea específica, aunque no sea perfecto en términos de calidad técnica, puede ser considerado más valioso. Este enfoque es especialmente relevante en aplicaciones donde la utilidad puede ser subjetiva y depende del contexto en el que se utilicen los modelos. La Evaluación Basada en Utilidad permite a los investigadores y desarrolladores tener una visión más holística del rendimiento de sus modelos, fomentando la creación de soluciones que realmente satisfacen las necesidades de los usuarios finales y mejoran la interacción humano-máquina.
