Descripción: La evaluación holística es un enfoque integral que considera todos los aspectos de un sistema o proceso, en lugar de centrarse únicamente en partes aisladas. Este método busca entender cómo las diferentes dimensiones de un sistema interactúan entre sí y cómo estas interacciones afectan el rendimiento general. En el contexto de la inteligencia artificial (IA), la evaluación holística implica analizar no solo la precisión y eficacia de los algoritmos, sino también su transparencia, ética y el impacto social que pueden tener. Este enfoque es crucial para garantizar que los sistemas de IA sean responsables y justos, minimizando sesgos y promoviendo la equidad. La evaluación holística se basa en la premisa de que los sistemas complejos, como los de IA, no pueden ser completamente comprendidos a través de un análisis fragmentado. Por lo tanto, se requiere una visión más amplia que contemple factores técnicos, éticos y sociales, asegurando que las decisiones tomadas en el desarrollo y la implementación de la IA sean informadas y responsables.
