Descripción: La evaluación humana se refiere al proceso mediante el cual jueces humanos analizan y valoran la calidad de las muestras generadas por una Red Generativa Antagónica (GAN). Este proceso es crucial para mejorar la efectividad de las GAN, ya que permite obtener retroalimentación cualitativa que no puede ser capturada únicamente a través de métricas automáticas. En el contexto de las GAN, que son modelos de aprendizaje profundo diseñados para generar datos nuevos a partir de un conjunto de datos de entrenamiento, la evaluación humana se convierte en una herramienta esencial para determinar si las muestras generadas son coherentes, realistas y útiles. Los evaluadores humanos pueden considerar aspectos como la creatividad, la originalidad y la relevancia de las muestras, lo que proporciona una perspectiva más rica y matizada que las métricas cuantitativas. Este enfoque también ayuda a identificar sesgos en los datos de entrenamiento y a mejorar la calidad general de los modelos generativos. En resumen, la evaluación humana es un componente fundamental en el ciclo de desarrollo de las GAN, ya que permite una mejora continua y una alineación más precisa con las expectativas y necesidades humanas.
