Descripción: La extracción de entidades es el proceso de identificar y extraer entidades relevantes de datos no estructurados, como texto, imágenes o audio, que se almacenan en un data lake. Este proceso es fundamental en el preprocesamiento de datos, ya que permite transformar información cruda en datos estructurados que pueden ser analizados y utilizados en modelos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y otros sistemas de inteligencia artificial. Las entidades pueden incluir nombres de personas, lugares, organizaciones, fechas y otros conceptos significativos. La extracción de entidades facilita la organización y el análisis de grandes volúmenes de datos, permitiendo a las empresas y organizaciones obtener insights valiosos y tomar decisiones informadas. Además, es un componente clave en la creación de modelos multimodales, donde se integran diferentes tipos de datos para mejorar la comprensión y la predicción. La precisión y la eficiencia en la extracción de entidades son esenciales para garantizar la calidad de los datos que alimentan los modelos de aprendizaje automático (machine learning) y otras aplicaciones analíticas.
