Descripción: La extracción lógica es un proceso dentro del marco de ETL (Extracción, Transformación y Carga) que se centra en la obtención de datos basados en condiciones lógicas, en lugar de depender del almacenamiento físico de los mismos. Este enfoque permite a las organizaciones acceder a información relevante y específica de manera más eficiente, ya que se basa en criterios definidos por el usuario o por las necesidades del negocio. A diferencia de la extracción física, que implica la copia de datos de un sistema a otro, la extracción lógica se enfoca en la selección de datos que cumplen con ciertas condiciones, lo que puede incluir filtros, uniones y otras operaciones lógicas. Este método es especialmente útil en entornos donde la cantidad de datos es masiva y la necesidad de agilidad en la toma de decisiones es crítica. La extracción lógica no solo optimiza el uso de recursos, sino que también mejora la calidad de los datos al permitir que solo la información relevante sea extraída y utilizada. En un mundo donde los datos son un activo valioso, la capacidad de realizar una extracción lógica efectiva se ha vuelto esencial para las organizaciones que buscan mantenerse competitivas y adaptarse rápidamente a las cambiantes condiciones del mercado.
