Descripción: La extrapolación es el proceso de estimar valores desconocidos extendiendo una secuencia conocida. Este método se basa en la suposición de que las tendencias observadas en los datos existentes continuarán en el futuro o en áreas no observadas. En el contexto de la ciencia de datos y el aprendizaje automático, la extrapolación se utiliza para hacer predicciones sobre datos que no se han observado directamente, basándose en patrones y relaciones identificadas en los datos disponibles. Es fundamental en diversas aplicaciones, desde la predicción de tendencias de mercado hasta la estimación de resultados en experimentos científicos. La extrapolación puede ser lineal, donde se asume que la relación entre las variables es constante, o no lineal, donde se utilizan modelos más complejos para capturar relaciones más dinámicas. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la extrapolación puede ser arriesgada, ya que las suposiciones sobre la continuidad de las tendencias pueden no ser válidas en todos los casos, lo que puede llevar a errores significativos en las predicciones.
