Descripción: Un factor de normalización es una constante utilizada para ajustar los valores en un conjunto de datos a una escala común. Este proceso es fundamental en el procesamiento de datos, ya que permite que diferentes variables sean comparables entre sí, facilitando así el análisis y la interpretación de los datos. La normalización es especialmente relevante en contextos donde los datos provienen de diferentes fuentes o tienen diferentes unidades de medida. Por ejemplo, en un conjunto de datos que incluye ingresos, edades y puntuaciones de exámenes, cada una de estas variables puede tener rangos y distribuciones muy diferentes. Al aplicar un factor de normalización, se pueden transformar estos valores a una escala común, como un rango de 0 a 1, lo que permite realizar análisis estadísticos más precisos y efectivos. Además, la normalización ayuda a mejorar el rendimiento de algoritmos de aprendizaje automático, ya que muchos de ellos son sensibles a la escala de los datos. En resumen, el factor de normalización es una herramienta clave en el procesamiento de datos que asegura que las comparaciones y análisis sean válidos y significativos.
