Descripción: La falsabilidad en la ética de la IA se refiere al principio de que las afirmaciones realizadas por los sistemas de IA deben ser comprobables y sujetas a validación. Este concepto, que proviene de la filosofía de la ciencia, sostiene que una teoría o afirmación es científica solo si puede ser refutada mediante la observación o la experimentación. En el contexto de la inteligencia artificial, esto implica que los modelos y algoritmos deben ser diseñados de tal manera que sus resultados y decisiones puedan ser evaluados y verificados. La falsabilidad se convierte en un criterio esencial para garantizar la transparencia y la responsabilidad en el desarrollo y la implementación de sistemas de IA. Esto es especialmente relevante en áreas donde las decisiones automatizadas pueden tener un impacto significativo en la vida de las personas, como en la justicia penal, la atención médica y el reclutamiento laboral. Al exigir que las afirmaciones de los sistemas de IA sean falsables, se promueve un enfoque más ético y riguroso en la investigación y aplicación de estas tecnologías, fomentando la confianza pública y la mitigación de sesgos inherentes en los algoritmos.
