Descripción: El filtrado de valores es el proceso de eliminar valores no deseados de un conjunto de datos basado en criterios especificados. Este procedimiento es fundamental en el preprocesamiento de datos, ya que garantiza que los análisis posteriores se realicen sobre información limpia y relevante. Los valores no deseados pueden incluir datos erróneos, duplicados, o aquellos que no cumplen con ciertos criterios de calidad. Al aplicar el filtrado de valores, se mejora la precisión de los modelos analíticos y se optimiza la calidad de los resultados obtenidos. Este proceso puede ser realizado de manera manual o automatizada, utilizando herramientas de software que permiten establecer reglas específicas para la identificación y eliminación de datos problemáticos. La importancia del filtrado de valores radica en su capacidad para reducir el ruido en los datos, lo que a su vez facilita la toma de decisiones informadas y la generación de insights significativos a partir de los datos procesados.
