Descripción: El filtrado de valores atípicos es un proceso crucial en el análisis de datos que implica la identificación y eliminación de datos que se desvían significativamente de la tendencia general del conjunto. Estos valores atípicos, o anomalías, pueden distorsionar los resultados de análisis estadísticos, afectando la precisión de modelos predictivos y la interpretación de datos. Al eliminar estos puntos de datos extremos, se busca mejorar la calidad del análisis, permitiendo que las conclusiones sean más representativas del comportamiento general del conjunto de datos. Este proceso no solo ayuda a obtener resultados más precisos, sino que también facilita la identificación de patrones y tendencias que podrían pasar desapercibidos en presencia de valores atípicos. En el contexto de la detección de anomalías, el filtrado de valores atípicos se convierte en una herramienta esencial para garantizar la integridad de los datos y la validez de los análisis realizados. La correcta aplicación de técnicas de filtrado puede llevar a una mejor toma de decisiones en diversas áreas, desde la investigación científica hasta el análisis de datos y la inteligencia artificial.
